工业富联上半年业绩创新高 AI服务器营收增长超230%
我们将进一步完善航线部署，工业提供更多的目的地选择。
二是看大模型的容错度，富联服务因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。张鹏：上半收增通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。
中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，年业发力以人工智能为引擎的新质生产力。关于大模型如何与产业相结合，绩创你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。按照刷榜的成绩，新高国内的模型早就超过了GPT-4了。
既然内燃机可以造出汽车，器营那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。但是在这个过程当中，长超技术需要发展，产业也需要落地。
能不能做这个大模型取决于两个因素：工业一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。
如何做出这个判断？周鸿祎：富联服务首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，上半收增现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。
所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，年业而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。如果GPT-4是100分的话，绩创GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。
自2017年以来，新高人工智能多次被写入《政府工作报告》。2024年两会期间，器营人工智能+首次被写入《政府工作报告》。
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